在本地运行 PyTorch 或通过支持的云平台快速入门
PyTorch 教程的新内容
熟悉 PyTorch 概念和模块
小巧、即用型的 PyTorch 代码示例
通过我们引人入胜的 YouTube 教程系列掌握 PyTorch 基础知识
了解 PyTorch 生态系统中的工具和框架
加入 PyTorch 开发者社区,贡献、学习并获得解答。
讨论 PyTorch 代码、问题、安装、研究的场所
查找资源并获得解答
获奖者将在今年的 PyTorch 大会上公布
为边缘设备构建创新且注重隐私的 AI 体验
为移动和边缘设备提供端到端设备上推理能力的解决方案
查阅文档以获得关于如何使用 PyTorch 的全面指导。
阅读 PyTorch 领域文档,了解更多关于领域特定库的信息。
了解最新的技术新闻和动态
来自 PyTorch 生态系统的故事
了解最新的 PyTorch 教程、新闻等
了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决真实的日常机器学习问题
查找活动、网络研讨会和播客
及时了解最新动态
了解更多关于 PyTorch Foundation 的信息。
Torchaudio 是一个用于 PyTorch 的音频和信号处理库。它提供了 I/O、信号和数据处理功能、数据集、模型实现和应用程序组件。
torchtune 是一个 PyTorch 原生的库,专为微调大型语言模型 (LLM) 而设计。torchtune 支持完整的微调工作流程,并与流行的生产推理系统兼容。
该库是 PyTorch 项目的一部分。PyTorch 是一个开源机器学习框架。torchvision 包包含用于计算机视觉的常用数据集、模型架构和常见的图像变换。
TorchArrow 是一个类似于 torch.Tensor 的 Python DataFrame 库,用于深度学习中的数据预处理。它支持多种执行运行时,并使用 Arrow 作为通用格式。
这是一个 Beta 库,包含用于轻松构建灵活且高性能数据管道的通用模块化数据加载原语。还有一些功能仍处于原型阶段。
TorchRec 是一个 PyTorch 领域库,旨在为大规模推荐系统 (RecSys) 提供所需的通用稀疏和并行原语。它允许作者训练具有跨多个 GPU 分片的庞大嵌入表的模型。
TorchServe 是一个高性能、灵活且易于使用的工具,用于在生产环境中提供 PyTorch 模型服务。
PyTorch 通过 torch_xla 包在 TPUs 等 XLA 设备上运行。本文档描述了如何在这些设备上运行您的模型。
torchrl 是一个开源的、Python 优先的 PyTorch 强化学习库,专注于高模块化和良好的运行时性能,提供低级和高级 RL 抽象以及用于成本函数、回报和数据处理的可重用函数。
tensordict 是一个类似字典的类,它简化了对张量批次的操作,通过抽象定制操作和通过对叶子节点自动分派操作来减少错误,从而增强了代码的可读性、紧凑性和模块化。
该库是 PyTorch 项目的一部分。PyTorch 是一个开源机器学习框架。torchtext 包包含自然语言处理的数据处理工具和常用数据集。
ExecuTorch 是一个 PyTorch 平台,提供基础设施以在从 AR/VR 可穿戴设备到标准的设备上 iOS 和 Android 移动部署的任何地方运行 PyTorch 程序。
torchao 是一个用于自定义数据类型和优化的库。使用原生 PyTorch 对权重、梯度、优化器和激活进行量化和稀疏化,用于推理和训练。
查阅 PyTorch 全面开发者文档
获取面向初学者和高级开发者的深度教程
查找开发资源并获得解答
为分析流量和优化您的体验,本网站提供 Cookie 服务。点击或导航即表示您同意我们使用 Cookie。作为本网站的当前维护者,Facebook 的 Cookie 政策适用。了解更多信息,包括可用的控制选项:Cookie 政策。