torch.sparse.softmax

torch.sparse.softmax(input, dim, *, dtype=None) → 张量

应用 softmax 函数。

Softmax 的定义为

$\text{Softmax}(x_{i}) = \frac{exp(x_i)}{\sum_j exp(x_j)}$

其中 $i, j$ 遍历稀疏张量索引，未指定的条目被忽略。这等效于将未指定的条目定义为负无穷，因此当索引为 $k$ 的条目未指定时，$exp(x_k) = 0$。

它沿着 dim 应用于所有切片，并将它们重新缩放，使元素位于 [0, 1] 范围内且总和为 1。

参数

• input (张量) – 输入张量

• dim (int) – 计算 softmax 的维度。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。如果指定，输入张量在执行操作之前会被转换为 dtype。这有助于防止数据类型溢出。默认值：None