torch.sparse.softmax

torch.sparse.softmax(input, dim, *, dtype=None) → Tensor

应用 Softmax 函数。

Softmax 的定义如下

$\text{Softmax}(x_{i}) = \frac{exp(x_i)}{\sum_j exp(x_j)}$

其中 $i, j$ 遍历稀疏张量索引，未指定的条目将被忽略。这等效于将未指定的条目定义为负无穷大，以便当索引为 $k$ 的条目未指定时，$exp(x_k) = 0$。

它应用于沿 dim 的所有切片，并将重新缩放它们，使元素位于范围 [0, 1] 内且总和为 1。

参数

• input (Tensor) – 输入

• dim (int) – 将计算 Softmax 的维度。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张 Desired 的所需数据类型。如果指定，则在执行操作之前，输入张量将转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：None