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用于在移动和边缘设备上启用设备端推理功能的端到端解决方案
ExecuTorch 是一种端到端解决方案,用于在移动和边缘设备(包括可穿戴设备、嵌入式设备和微控制器)上启用设备端推理功能。它是 PyTorch Edge 生态系统的一部分,能够将各种 PyTorch 模型(视觉、语音、生成式 AI 等)高效部署到边缘设备。ExecuTorch 的主要价值主张是
ExecuTorch 目前正在为 Meta 的 AR、VR 和系列应用 (FOA) 产品和服务提供各种体验。我们很高兴看到社区如何利用我们全新的设备端 AI 堆栈。您可以了解更多关于 关键组件 及其架构、工作原理,并浏览 文档页面 和 详细教程。
ExecuTorch 文档 GitHub 上的 ExecuTorch
支持设备端 AI 面临着独特的挑战,包括硬件多样性、严格的功耗要求、低/无互联网连接以及实时处理需求。这些限制在历史上阻碍或减缓了可扩展且高性能的设备端 AI 解决方案的创建。我们设计了 ExecuTorch,并得到了 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业领导者的支持,使其具有高度的可移植性,并在不损失性能的情况下提供卓越的开发者生产力。