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端到端解决方案,实现移动和边缘设备上的设备端推理能力
ExecuTorch 是一个端到端解决方案,为移动和边缘设备(包括可穿戴设备、嵌入式设备和微控制器)提供设备端推理能力。它是 PyTorch Edge 生态系统的一部分,能够将各种 PyTorch 模型(计算机视觉、语音、生成式 AI 等)高效部署到边缘设备。ExecuTorch 的主要价值主张包括:
ExecuTorch 目前正在 Meta 的 AR、VR 和应用程序系列 (FOA) 产品和服务中提供各种体验。我们很高兴看到社区如何利用我们全新的设备端 AI 堆栈。您可以了解更多关于 ExecuTorch 的关键组件及其架构,其工作原理,并探索文档页面和详细教程。
ExecuTorch 文档 GitHub 上的 ExecuTorch Discord 上的 ExecuTorch
支持设备端 AI 面临独特的挑战,包括多样的硬件、严苛的功耗要求、低甚至无网络连接以及实时处理需求。这些限制在过去阻碍或减缓了可扩展、高性能设备端 AI 解决方案的创建。我们设计了 ExecuTorch,由 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业领导者支持,旨在实现高度可移植性并提供卓越的开发者生产力,同时不牺牲性能。