torch.Tensor.new_zeros

Tensor.new_zeros(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个形状为 size 且填充了 0 的 Tensor。默认情况下，返回的 Tensor 具有与此 Tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

size (int...) – 一个整数列表、元组或 torch.Size，定义输出张量的形状。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选的) – 返回张量所需的类型。默认值: 如果为 None，则与此张量具有相同的 torch.dtype。

• device (torch.device, 可选的) – 返回张量所需的设备。默认值: 如果为 None，则与此张量具有相同的 torch.device。

• requires_grad (bool, 可选的) – 如果 autograd 应该记录此返回张量上的操作。默认值: False。

• layout (torch.layout, 可选的) – 返回 Tensor 所需的布局。默认值: torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选的) – 如果设置，返回的张量将被分配在锁定（pinned）内存中。仅适用于 CPU 张量。默认值: False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)