torch.Tensor.new_zeros

Tensor.new_zeros(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个大小为 size 且用 0 填充的张量。默认情况下，返回的张量具有与此张量相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望类型。默认值：如果为 None，则与此张量相同的 torch.dtype。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则与此张量相同的 torch.device。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量上的操作。默认值：False。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将被分配在 pinned 内存中。仅适用于 CPU 张量。默认值：False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)