快捷方式

torch.Tensor.new_zeros

Tensor.new_zeros(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) Tensor

返回一个大小为 size 且填充为 0 的张量。默认情况下,返回的张量具有与该张量相同的 torch.dtypetorch.device

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size

关键字参数
  • dtype (torch.dtype,可选) – 返回张量的所需类型。默认值:如果为 None,则与该张量具有相同的 torch.dtype

  • device (torch.device,可选) – 返回张量的所需设备。默认值:如果为 None,则与该张量具有相同的 torch.device

  • requires_grad (bool, 可选) – 是否应该记录对返回张量的操作。默认值:False

  • layout (torch.layout,可选) – 返回张量的所需布局。默认值:torch.strided

  • pin_memory (bool, 可选) – 如果设置,则返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认值:False

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)

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