PerChannelMinMaxObserver

class torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver(ch_axis=0, dtype=torch.quint8, qscheme=torch.per_channel_affine, reduce_range=False, quant_min=None, quant_max=None, factory_kwargs=None, eps=1.1920928955078125e-07, is_dynamic=False, **kwargs)

基于运行的每个通道最小值和最大值计算量化参数的观察器模块。

此观察器使用张量最小值/最大值统计信息来计算每个通道的量化参数。该模块记录传入张量的运行最小值和最大值，并使用此统计信息来计算量化参数。

参数

• ch_axis – 通道轴

• dtype – 用于实现参考模型规范的 quantize 节点的 dtype 参数。

• qscheme – 要使用的量化方案

• reduce_range – 将量化数据类型的范围减少 1 位

• quant_min – 最小量化值。如果未指定，它将遵循 8 位设置。

• quant_max – 最大量化值。如果未指定，它将遵循 8 位设置。

• eps (Tensor) – float32 的 Epsilon 值，默认值为 torch.finfo(torch.float32).eps。

量化参数的计算方式与 MinMaxObserver 中相同，区别在于运行最小值/最大值存储在每个通道中。因此，比例和零点也是按通道计算的。

注意

如果运行最小值等于运行最大值，则比例和零点设置为 1.0 和 0。

reset_min_max_vals()

重置最小值/最大值。