torch.set_default_device

torch.set_default_device(device)

设置默认的 torch.Tensor 分配到 device 上。这不会影响那些带有明确 device 参数的工厂函数的调用。工厂函数调用将像传入了 device 参数一样执行。

若要仅暂时更改默认设备，而非全局设置，请改用 with torch.device(device):。

默认设备初始为 cpu。如果您将默认张量设备设置为另一个设备（例如 cuda），但没有指定设备索引，张量将分配到该设备类型当前的设备上，即使在调用了 torch.cuda.set_device() 之后也是如此。

警告

此函数会对每次调用 torch API 的 Python 代码（不仅仅是工厂函数）带来轻微的性能开销。如果这给您带来了问题，请在 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/92701 上评论反馈

注意

这不会影响创建与输入共享相同内存的函数，例如：torch.from_numpy() 和 torch.frombuffer()

参数

device (设备 或 字符串) – 要设置为默认值的设备

示例

>>> torch.get_default_device()
device(type='cpu')
>>> torch.set_default_device('cuda')  # current device is 0
>>> torch.get_default_device()
device(type='cuda', index=0)
>>> torch.set_default_device('cuda')
>>> torch.cuda.set_device('cuda:1')  # current device is 1
>>> torch.get_default_device()
device(type='cuda', index=1)
>>> torch.set_default_device('cuda:1')
>>> torch.get_default_device()
device(type='cuda', index=1)