快捷方式

torch.nn.functional.softmin

torch.nn.functional.softmin(input, dim=None, _stacklevel=3, dtype=None)[source][source]

应用 Softmin 函数。

请注意 Softmin(x)=Softmax(x)\text{Softmin}(x) = \text{Softmax}(-x)。 有关数学公式,请参见 softmax 定义。

有关更多详细信息,请参见 Softmin

参数
  • input (Tensor) – 输入

  • dim (int) – 将计算 softmin 的维度(因此沿 dim 的每个切片将总和为 1)。

  • dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。如果指定,则输入张量在执行操作之前被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值:None。

返回类型

Tensor

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