ParameterDict

class torch.nn.ParameterDict(parameters=None)

在一个字典中保存参数。

ParameterDict 可以像普通的 Python 字典一样进行索引，但其包含的 Parameters 会被正确注册，并对所有 Module 方法可见。其他对象则像普通 Python 字典一样处理。

ParameterDict 是一个有序字典。update() 方法与其他无序映射类型（例如 Python 的普通 dict）一起使用时，不会保留合并映射的顺序。另一方面，OrderedDict 或另一个 ParameterDict 将保留其顺序。

请注意，构造函数、字典元素的赋值以及 update() 方法会将任何 Tensor 转换为 Parameter。

参数

values (iterable, optional) – (string : Any) 的映射（字典）或类型为 (string, Any) 的键值对可迭代对象

示例

class MyModule(nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.params = nn.ParameterDict({
                'left': nn.Parameter(torch.randn(5, 10)),
                'right': nn.Parameter(torch.randn(5, 10))
        })

    def forward(self, x, choice):
        x = self.params[choice].mm(x)
        return x

clear()

从 ParameterDict 中移除所有项。

copy()

返回此 ParameterDict 实例的副本。

返回类型

ParameterDict

fromkeys(keys, default=None)

返回一个包含提供的键的新 ParameterDict。

参数

• keys (iterable, string) – 用于创建新 ParameterDict 的键

• default (Parameter, optional) – 为所有键设置的值

返回类型

ParameterDict

get(key, default=None)

如果存在，则返回与 key 关联的参数。否则，如果提供了 default，则返回 default；如果未提供，则返回 None。

参数

• key (str) – 从 ParameterDict 中获取的键

• default (Parameter, optional) – 如果 key 不存在，则返回的值

返回类型

Any

items()

返回 ParameterDict 键值对的可迭代对象。

返回类型

Iterable[tuple[str, Any]]

keys()

返回 ParameterDict 键的可迭代对象。

返回类型

Iterable[str]

pop(key)

从 ParameterDict 中移除 key 并返回其参数。

参数

key (str) – 从 ParameterDict 中弹出的键

返回类型

Any

popitem()

移除并返回 ParameterDict 中最后插入的 (key, parameter) 对。

返回类型

tuple[str, Any]

setdefault(key, default=None)

为 ParameterDict 中的 key 设置默认值。

如果 key 在 ParameterDict 中，则返回其值。否则，使用参数 default 插入 key 并返回 default。default 默认为 None。

参数

• key (str) – 要设置默认值的键

• default (Any) – 设置给键的参数

返回类型

Any

update(parameters)

使用来自 parameters 的键值对更新 ParameterDict，覆盖现有键。

注意

如果 parameters 是一个 OrderedDict、一个 ParameterDict 或一个键值对可迭代对象，则其中新元素的顺序将被保留。

参数

parameters (iterable) – 从字符串到 Parameter 的映射（字典），或类型为 (string, Parameter) 的键值对可迭代对象

values()

返回 ParameterDict 值的可迭代对象。

返回类型

Iterable[Any]]