torch.autograd.Function.forward

static Function.forward(*args, **kwargs)

定义自定义 autograd Function 的前向传播。

所有子类都必须重写此函数。有两种定义前向传播的方法

用法 1（合并前向传播和 ctx）

@staticmethod
def forward(ctx: Any, *args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
    pass

• 它必须接受一个上下文 ctx 作为第一个参数，后面可以跟任意数量的参数（张量或其他类型）。

• 更多详细信息请参阅 合并或分离 forward() 和 setup_context()

用法 2（分离前向传播和 ctx）

@staticmethod
def forward(*args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
    pass

@staticmethod
def setup_context(ctx: Any, inputs: Tuple[Any, ...], output: Any) -> None:
    pass

• forward 不再接受 ctx 参数。

• 相反，您还必须重写 torch.autograd.Function.setup_context() 静态方法来处理 ctx 对象的设置。 output 是前向传播的输出，inputs 是前向传播输入的元组（Tuple）。

• 更多详细信息请参阅 扩展 torch.autograd

上下文可用于存储可在反向传播过程中检索的任意数据。张量不应直接存储在 ctx 上（尽管出于向后兼容性目前并未强制执行）。相反，如果张量打算用于 backward（等同于 vjp），则应使用 ctx.save_for_backward() 保存；如果张量打算用于 jvp，则应使用 ctx.save_for_forward() 保存。

返回类型

Any