torch.zeros_like

torch.zeros_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个用标量值 0 填充的张量，其大小与 input 相同。 torch.zeros_like(input) 等效于 torch.zeros(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

警告

从 0.4 版本开始，此函数不支持 out 关键字。作为替代方案，旧的 torch.zeros_like(input, out=output) 等效于 torch.zeros(input.size(), out=output)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回的张量的所需数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的数据类型。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回的张量的所需布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device, 可选) – 返回的张量的所需设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回的张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回的张量的所需内存格式。默认值：torch.preserve_format。

示例

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.zeros_like(input)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])