torch.zeros_like

torch.zeros_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，其中所有元素填充标量值 0。torch.zeros_like(input) 等价于 torch.zeros(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

警告

自 0.4 版本起，此函数不再支持 out 关键字参数。作为替代方案，旧版 torch.zeros_like(input, out=output) 等价于 torch.zeros(input.size(), out=output)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量所需的数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回张量所需的布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 layout。

• device (torch.device, optional) – 返回张量所需的设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 device。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录返回张量的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回张量所需的内存格式。默认值：torch.preserve_format。

示例

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.zeros_like(input)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])