torch.isnan

torch.isnan(input) → 张量

返回一个布尔型张量，其中每个元素表示输入 input 中的对应元素是否为 NaN。当复数值的实部和/或虚部为 NaN 时，该复数值被认为是 NaN。

参数

input (张量) – 输入张量。

返回值

一个布尔型张量，其中 input 为 NaN 的位置为 True，否则为 False

示例

>>> torch.isnan(torch.tensor([1, float('nan'), 2]))
tensor([False, True, False])