torch.isnan

torch.isnan(input) → Tensor

返回一个新的张量，其中布尔元素表示 input 的每个元素是否为 NaN。当复数的实部和/或虚部为 NaN 时，则认为该复数为 NaN。

参数

input (Tensor) – 输入张量。

返回值

一个布尔张量，在 input 为 NaN 的位置为 True，其他位置为 False

示例

>>> torch.isnan(torch.tensor([1, float('nan'), 2]))
tensor([False, True, False])