torch.Tensor.col_indices

Tensor.col_indices() → IntTensor

当 self 是布局为 sparse_csr 的稀疏 CSR 张量时，返回包含 self 张量的列索引的张量。 col_indices 张量的形状严格为 (self.nnz())，类型为 int32 或 int64。当使用 MKL 例程（如稀疏矩阵乘法）时，为了避免向下转换并可能丢失信息，需要使用 int32 索引。

示例：

>>> csr = torch.eye(5,5).to_sparse_csr()
>>> csr.col_indices()
tensor([0, 1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32)