GRUCell¶
- class torch.ao.nn.quantized.dynamic.GRUCell(input_size, hidden_size, bias=True, dtype=torch.qint8)[源代码]¶
门控循环单元 (GRU) 单元
一个动态量化的 GRUCell 模块,输入和输出为浮点张量。权重量化为 8 位。我们采用与 torch.nn.GRUCell 相同的接口,请参阅 https://pytorch.ac.cn/docs/stable/nn.html#torch.nn.GRUCell 以获取文档。
示例
>>> rnn = nn.GRUCell(10, 20) >>> input = torch.randn(6, 3, 10) >>> hx = torch.randn(3, 20) >>> output = [] >>> for i in range(6): ... hx = rnn(input[i], hx) ... output.append(hx)