torch.jit.isinstance

torch.jit.isinstance(obj, target_type)

在 TorchScript 中提供容器类型细化。

它可以细化 List、Dict、Tuple 和 Optional 类型的参数化容器。例如 List[str]、 Dict[str, List[torch.Tensor]]、 Optional[Tuple[int,str,int]]。它还可以细化 TorchScript 中可用的基本类型，例如布尔值和整数。

参数

• obj – 要细化类型的对象

• target_type – 尝试将 obj 细化为的类型

返回值

如果 obj 成功细化为 target_type 类型，则返回 True，

否则返回 False，且没有新的类型细化

返回类型

bool

示例 (使用 torch.jit.isinstance 进行类型细化): .. testcode

import torch
from typing import Any, Dict, List

class MyModule(torch.nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

    def forward(self, input: Any): # note the Any type
        if torch.jit.isinstance(input, List[torch.Tensor]):
            for t in input:
                y = t.clamp(0, 0.5)
        elif torch.jit.isinstance(input, Dict[str, str]):
            for val in input.values():
                print(val)

m = torch.jit.script(MyModule())
x = [torch.rand(3,3), torch.rand(4,3)]
m(x)
y = {"key1":"val1","key2":"val2"}
m(y)