torch.flipud¶
- torch.flipud(input) Tensor ¶
在上下方向翻转张量,返回一个新的张量。
在上下方向翻转每一列中的条目。行保留,但以与之前不同的顺序出现。
注意
要求张量至少为 1 维。
注意
torch.flipud 复制了
input
的数据。这与 NumPy 的 np.flipud 不同,后者以恒定时间返回一个视图。由于复制张量的数据比查看数据更费力,因此 torch.flipud 预计会比 np.flipud 慢。- 参数
input (Tensor) – 必须至少为 1 维。
示例
>>> x = torch.arange(4).view(2, 2) >>> x tensor([[0, 1], [2, 3]]) >>> torch.flipud(x) tensor([[2, 3], [0, 1]])