自适应平均池化1d

class torch.nn.AdaptiveAvgPool1d(output_size)

对由多个输入平面组成的输入信号应用一维自适应平均池化。

输出大小为 $L_{out}$，适用于任何输入大小。输出特征的数量等于输入平面的数量。

参数

output_size (Union[int, Tuple[int]]) – 目标输出大小 $L_{out}$.

形状

• 输入：$(N, C, L_{in})$ 或 $(C, L_{in})$.

• 输出：$(N, C, L_{out})$ 或 $(C, L_{out})$，其中 $L_{out}=\text{output\_size}$.

示例

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveAvgPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)