torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个填充了标量值 0 的张量，其形状由可变参数 size 定义。

参数

size (int...) – 一个定义输出张量形状的整数序列。可以是可变数量的参数，也可以是列表或元组等集合。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。默认值：如果 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备（参见 torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，device 将是 CPU，对于 CUDA 张量类型，device 将是当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果自动求导（autograd）应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

示例

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])