快捷方式

torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) Tensor

返回一个填充了标量值 0 的张量,其形状由可变参数 size 定义。

参数

size (int...) – 一个定义输出张量形状的整数序列。可以是可变数量的参数,也可以是列表或元组等集合。

关键字参数
  • out (Tensor, 可选) – 输出张量。

  • dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。默认值:如果 None,则使用全局默认值(参见 torch.set_default_dtype())。

  • layout (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。默认值:torch.strided

  • device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认值:如果 None,则使用默认张量类型的当前设备(参见 torch.set_default_device())。对于 CPU 张量类型,device 将是 CPU,对于 CUDA 张量类型,device 将是当前 CUDA 设备。

  • requires_grad (bool, 可选) – 如果自动求导(autograd)应该记录对返回张量的操作。默认值:False

示例

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

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