torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个用标量值 0 填充的张量，其形状由可变参数 size 定义。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数序列。可以是可变数量的参数或类似列表或元组的集合。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的所需设备。默认值：如果为 None，则使用当前设备作为默认张量类型（请参阅 torch.set_default_device()）。device 将是 CPU（对于 CPU 张量类型）和当前 CUDA 设备（对于 CUDA 张量类型）。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作的自动微分。默认值：False。

示例

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])