LazyInstanceNorm2d¶
- class torch.nn.LazyInstanceNorm2d(eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True, device=None, dtype=None)[源代码]¶
一个
torch.nn.InstanceNorm2d
模块,其num_features
参数的初始化延迟。InstanceNorm2d
的num_features
参数从input.size(1)
推断得出。将延迟初始化的属性为 weight、bias、running_mean 和 running_var。有关延迟模块及其限制的更多文档,请查看
torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin
。- 参数
num_features – 预期输入大小为 或 中的 。
eps (浮点数) – 添加到分母以确保数值稳定的值。默认值:1e-5
momentum (可选[浮点数]) – 用于计算 running_mean 和 running_var 的值。默认值:0.1
affine (布尔值) – 布尔值,设置为
True
时,此模块具有可学习的仿射参数,初始化方式与批标准化相同。默认值:False
。track_running_stats (布尔值) – 布尔值,设置为
True
时,此模块跟踪运行均值和方差,设置为False
时,此模块不跟踪此类统计信息,并且始终在训练和评估模式下都使用批统计信息。默认值:False
- 形状
输入: 或
输出: 或 (与输入形状相同)
- cls_to_become¶
InstanceNorm2d
的别名