torch.full_like

torch.full_like(input, fill_value, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 具有相同大小，并填充了 fill_value 的张量。torch.full_like(input, fill_value) 等同于 torch.full(input.size(), fill_value, dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

• input (张量) – input 的大小将决定输出张量的大小。

• fill_value – 用于填充输出张量的数值。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的 layout。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 layout。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的 device。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 device。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应对返回的张量记录操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回张量所需的 memory format。默认值：torch.preserve_format。