torch.full_like

torch.full_like(input, fill_value, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，并用 fill_value 填充。torch.full_like(input, fill_value) 等价于 torch.full(input.size(), fill_value, dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

• input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

• fill_value – 用于填充输出张量的数字。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回张量的期望内存格式。默认值：torch.preserve_format。