ReLU

class torch.nn.ReLU(inplace=False)

逐元素地应用修正线性单元函数。

$\text{ReLU}(x) = (x)^+ = \max(0, x)$

参数

inplace (bool) – 可以选择就地执行操作。默认值：False

形状

• 输入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$，与输入形状相同。

示例

  >>> m = nn.ReLU()
  >>> input = torch.randn(2)
  >>> output = m(input)


An implementation of CReLU - https://arxiv.org/abs/1603.05201

  >>> m = nn.ReLU()
  >>> input = torch.randn(2).unsqueeze(0)
  >>> output = torch.cat((m(input), m(-input)))