Conv2d¶
- class torch.ao.nn.qat.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None, device=None, dtype=None)[source]¶
一个 Conv2d 模块，附加了用于权重的 FakeQuantize 模块，用于量化感知训练。
我们采用了与 torch.nn.Conv2d 相同的接口，请参阅 https://pytorch.ac.cn/docs/stable/nn.html?highlight=conv2d#torch.nn.Conv2d 获取文档。
类似于 torch.nn.Conv2d，FakeQuantize 模块初始化为默认值。
- 变量
weight_fake_quant – 权重的假量化模块
