torch.Tensor.dim_order

Tensor.dim_order(ambiguity_check=False) → tuple

返回唯一确定的整数元组，描述 self 的维度顺序或物理布局。

维度顺序表示维度在内存中的布局方式，从最外层维度到最内层维度。

请注意，维度顺序可能并非总是唯一确定的。如果 ambiguity_check 为 True，则当维度顺序无法唯一确定时，此函数会引发 RuntimeError；如果 ambiguity_check 是内存格式列表，则当张量无法解释为给定的内存格式之一，或者无法唯一确定时，此函数会引发 RuntimeError。如果 ambiguity_check 为 False，它将返回其中一个合法的维度顺序，而不检查其唯一性。否则，它将引发 TypeError。

参数

• ambiguity_check (bool 或 List[torch.memory_format]) – 用于检查维度顺序歧义的方法。

• torch.empty (...) –

• (0 –

• 1 –

• 2 –

• 3) –

• torch.empty –

• (0 –

• 2 –

• 1 –

• 3) –

• torch.empty –

• (0 –

• 2 –

• 3 –

• 1) –

• torch.empty –

• (0 –

• 1 –

• 2 –

• 3) –

• try (>>>) –

• torch.empty –

• e (... except TypeError as) –

• print (...) –

• order (张量没有唯一的维度) –

• formats. (ambiguity_check 参数必须是 python:bool 或 内存列表) –

• torch.empty –

• ambiguity_check=[torch.contiguous_format (...) –

• torch.channels_last] –

• format (... ) # 它可以映射到 contiguous) –

• (0 –

• 1 –

• 2 –

• 3) –

• try –

• torch.empty –

• e –

• print –

• formats. –

警告

dim_order 张量 API 是实验性的，可能会发生更改。