torch.signal.windows.cosine

torch.signal.windows.cosine(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

计算具有简单余弦波形的窗口，其实现与 SciPy 相同。此窗口也称为正弦窗口。

余弦窗口定义如下

$$w_n = \sin\left(\frac{\pi (n + 0.5)}{M}\right)$$

此公式与典型的余弦窗口公式不同，它在分子中加入了 0.5 项，从而移动了采样位置。这种调整使得窗口以非零值开始和结束。

窗口被归一化为 1（最大值为 1）。但是，如果 M 为偶数且 sym 为 True，则 1 不会出现。

参数

M (int) – 窗口的长度。换句话说，返回窗口的点数。

关键字参数

• sym (bool, 可选) – 如果为 False，则返回适用于频谱分析的周期性窗口。 如果为 True，则返回适用于滤波器设计的对称窗口。默认值：True。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回张量的期望设备。默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。 device 对于 CPU 张量类型将为 CPU，对于 CUDA 张量类型将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量的操作。默认值：False。

返回类型

Tensor

示例

>>> # Generates a symmetric cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10)
tensor([0.1564, 0.4540, 0.7071, 0.8910, 0.9877, 0.9877, 0.8910, 0.7071, 0.4540, 0.1564])

>>> # Generates a periodic cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10, sym=False)
tensor([0.1423, 0.4154, 0.6549, 0.8413, 0.9595, 1.0000, 0.9595, 0.8413, 0.6549, 0.4154])