torch.signal.windows.cosine¶
- torch.signal.windows.cosine(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[源代码]¶
计算一个具有简单余弦波形的窗口,遵循与 SciPy 相同的实现。此窗口也称为正弦窗口。
余弦窗口定义如下
此公式与典型的余弦窗口公式的不同之处在于分子中包含 0.5 项,该项会移动样本位置。此调整导致窗口以非零值开始和结束。
窗口被归一化为 1(最大值为 1)。但是,如果
M
为偶数且sym
为 True,则 1 不会出现。- 参数
M (int) – 窗口的长度。换句话说,返回窗口的点数。
- 关键字参数
sym (bool, 可选) – 如果为 False,则返回适合用于频谱分析的周期性窗口。如果为 True,则返回适合用于滤波器设计的对称窗口。默认值:True。
dtype (
torch.dtype
,可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值:如果为None
,则使用全局默认值(请参阅torch.set_default_dtype()
)。layout (
torch.layout
,可选) – 返回张量的所需布局。默认值:torch.strided
。device (
torch.device
,可选) – 返回张量的所需设备。默认值:如果为None
,则使用当前设备作为默认张量类型(请参阅torch.set_default_device()
)。device
对于 CPU 张量类型将是 CPU,对于 CUDA 张量类型将是当前 CUDA 设备。requires_grad (布尔值, 可选) – 是否应记录返回张量的操作。默认值:
False
。
- 返回类型
示例
>>> # Generates a symmetric cosine window. >>> torch.signal.windows.cosine(10) tensor([0.1564, 0.4540, 0.7071, 0.8910, 0.9877, 0.9877, 0.8910, 0.7071, 0.4540, 0.1564]) >>> # Generates a periodic cosine window. >>> torch.signal.windows.cosine(10, sym=False) tensor([0.1423, 0.4154, 0.6549, 0.8413, 0.9595, 1.0000, 0.9595, 0.8413, 0.6549, 0.4154])