torch.Tensor.numpy

Tensor.numpy(*, force=False) → numpy.ndarray

将张量作为 NumPy ndarray 返回。

如果 force 为 False （默认值），则仅当张量位于 CPU 上、不需要梯度、未设置共轭位，并且是 NumPy 支持的 dtype 和布局时，才执行转换。返回的 ndarray 和张量将共享它们的存储，因此对张量的更改将反映在 ndarray 中，反之亦然。

如果 force 为 True 这等效于调用 t.detach().cpu().resolve_conj().resolve_neg().numpy()。如果张量不在 CPU 上，或者设置了共轭位或负位，则张量将不会与返回的 ndarray 共享其存储。设置 force 为 True 可以是一个有用的简写。

参数

force (bool) – 如果 True，则 ndarray 可能是张量的副本，而不是始终共享内存，默认为 False。