加入我们在 2024 年 9 月 18 日至 19 日于硅谷举办的 PyTorch 大会。 了解更多

活动

不要错过我们即将举行的 PyTorch 线上活动。请在下方查看完整列表。

即将举行的活动

PyTorch 大会 2025

**日期**:2025 年 10 月 22 日 - 23 日

PyTorch Conference banner

加入我们在旧金山举行的 2025 年 10 月 22 日至 23 日的活动,了解 AI 和 PyTorch,这是一个备受赞誉的尖端开源机器学习框架。这场为期两天的活动汇聚了顶尖的研究人员、开发人员和学术界,促进协作并推动端到端机器学习的发展。

往期活动

PyTorch 大会 2024

**日期**:2024 年 9 月 18 日 - 19 日

PyTorch Conference banner

加入我们在 9 月 18 日至 19 日于旧金山举行的活动,了解 PyTorch,这是一个备受赞誉的尖端开源机器学习框架。今年的活动为期两天,汇聚了顶尖的研究人员、开发人员和学术界,促进协作并推动端到端机器学习的发展。

PyTorch 文档马拉松 2024

加入我们,参加我们的第三届 PyTorch 文档马拉松,时间为 6 月 4 日至 20 日

**日期**:2024 年 6 月 4 日 - 20 日

PyTorch Docathon banner

文档马拉松类似于黑客马拉松,是一个专注于改进 PyTorch 文档的活动,并得到了我们社区的帮助。高质量的文档对于任何技术都至关重要,通过增强文档,我们让新用户更容易开始使用 PyTorch,有效地使用其功能,并加速机器学习中从研究到生产的转变。请查看我们之前的活动:此处 和 此处。

为何参与

文档马拉松是一个包容性的活动,旨在让新手也能参与,只需要具备基本的 Python、PyTorch 和机器学习知识,有些任务甚至不需要这些技能。它提供了一种有益的体验,因为参与者可以看到他们的贡献对项目可用性和可访问性的直接影响。文档马拉松促进了一种协作的环境,让参与者可以与其他贡献者和 PyTorch 维护者合作,促进思想交流和人脉建立。它还提供丰富的学习体验,有机会探索 PyTorch 模块、更新文档字符串和测试教程。

活动详情

  • **6 月 4 日**:启动
  • **6 月 4 日 - 16 日**:提交和反馈
  • **6 月 17 日 - 18 日**:最终审查
  • **6 月 20 日**:宣布获胜者

文档马拉松的更多详细信息将在 6 月 4 日的启动电话会议上公布。

在此处注册

PyTorch 大会 2023

**日期**:2023 年 10 月 16 日 - 17 日

此次大会将展示 PyTorch 2.1,这是广受欢迎的机器学习框架的下一代版本。作为 Linux 基金会的一部分,PyTorch 基金会大会延续了将领先的研究人员、开发人员和学术界聚集在一起,以促进端到端机器学习的教育和发展的传统。

大会议程包含一系列引人入胜的活动,包括开幕招待会、引人入胜的社区和合作伙伴讨论、信息丰富的专家小组讨论、海报展示、启迪人心的用例和社区故事,以及关于机器学习和深度学习开发和部署最新趋势的讨论。

了解更多信息并注册!

PyTorch 2023 文档马拉松

**日期**:2023 年 5 月 31 日

我们很高兴地宣布首届 PyTorch 文档马拉松!

文档马拉松是一项类似于黑客马拉松的活动,专注于通过征求社区的帮助来改进文档。文档是任何技术的关键方面。

通过改进文档,我们可以让用户更容易开始使用 PyTorch,帮助他们理解如何有效地使用其功能,并最终加速机器学习领域从研究到生产的转变。

文档马拉松的详细信息将在 5 月 31 日的启动电话会议上公布。

立即注册参加今年的活动

温哥华聚会

**日期**:2023 年 5 月 10 日

议程
下午 3:45 - 在大厅见面并签到
下午 4:00 - 4:30 - 生成式 AI 和 Stable Diffusion - Will Berman | Hugging Face
下午 4:30 - 5:00 - Joe Spisak & Milad Mohammadi | Open XLA
下午 5:00 - 5:10 - 休息
下午 5:10 - 5:40 - 如何以及为何成为 PyTorch 的贡献者 - Dmitry Vinnik | Meta
下午 5:40 - 6:00 - 社交/联谊

在此处 RSVP

PyTorch 纽约聚会

**日期**:2023 年 3 月 9 日,太平洋标准时间下午 3 点
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:2D + 分布式张量

**日期**:2023 年 3 月 1 日,太平洋标准时间上午 11 点
**演讲嘉宾**:梁万超和王俊杰
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:TorchMultiModal

**日期**:2023 年 2 月 23 日,太平洋标准时间上午 11 点
**演讲嘉宾**:Kartikay Khandelwal 和 Ankita De
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:Torch RL

**日期**:2023 年 2 月 15 日,太平洋标准时间上午 10 点
**演讲嘉宾**:Vincent Moens
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:动态形状和计算最大批次大小

**日期**:2023 年 2 月 7 日,太平洋标准时间下午 1 点
**演讲嘉宾**:Edward Yang 和 Elias Ellison
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:优化 Transformer 以进行推理

**日期**:2023 年 2 月 2 日,太平洋标准时间下午 1 点
**演讲嘉宾**:Hamid Shojanazeri 和 Mark Saroufim
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:使用 TorchData 重新思考数据加载

**日期**:2023 年 2 月 1 日,太平洋标准时间上午 11 点
**演讲嘉宾**:Kevin Tse 和 Guan Erjia
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:深入探讨 TorchInductor 和 PT2 后端集成

**日期**:2023 年 1 月 25 日,太平洋标准时间上午 11 点
**演讲嘉宾**:Natalia Gimelshein、Bin Bao、Sherlock Huang 和 Wang Eikan
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PyTorch 2.0 工程师现场问答系列:DDP/FDSP 支持

**日期**:2023 年 1 月 24 日,太平洋标准时间下午 2 点
**演讲嘉宾**:Will Constable
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PyTorch 大会 – 2022 年 12 月 2 日

PyTorch 大会汇聚了来自机器学习社区的领先学者、研究人员和开发者,以了解更多关于 PyTorch 软件发布的信息、PyTorch 在学术界和工业界的使用方式、发展趋势等。请在下方查看完整的演讲列表

网络研讨会:PyTorch,开源 AI/ML 的基础

**日期:**2022 年 9 月 28 日星期四,太平洋标准时间上午 7:30

加入我们,聆听 Soumith Chintala 和 Ibrahim Haddad 关于 PyTorch 基金会创建的对话。今天,超过 150,000 名开发者和 18,000 个组织正在使用 PyTorch。在此次对话中,您将了解

  • PyTorch 作为开源项目的演变

  • PyTorch 在生产环境和学术环境中的应用

  • PyTorch 基金会下项目的下一步计划

在此处注册

PyTorch 开发者日 2021

PyTorch 开发者日是一个虚拟活动,汇聚了来自机器学习 (ML) 社区的领先研究人员和开发者,参加一系列关于新软件发布、PyTorch 在学术界和工业界的使用方式以及 ML 开发当前趋势的演讲。请在下方查看所有演讲。

  • 主题演讲:了解 PyTorch 的创新、新功能、更新和发布,以及各行业如何将其用于生产和部署。

  • 炉边谈话:两位人工智能(和 PyTorch)领域的先驱进行一场非正式且亲密的对话,分享他们对未来的想法和愿景,并对他们关注的热门趋势发表评论。

  • 社区访谈:PyTorch 的发展得益于我们的社区。听听我们的成员们分享他们在 PyTorch 上的工作。

PyTorch 生态系统日 2021

PyTorch 生态系统日,这是一场为我们的生态系统和行业社区设计的虚拟活动,旨在展示他们的工作并发现新的合作机会。加入我们,通过主题演讲、分会场和由 Gather.Town 主办的独特网络机会,讨论新发展、趋势、挑战和最佳实践。

PyTorch 开发者日 2020

PyTorch 开发者日,这是一场虚拟活动,汇聚了来自机器学习 (ML) 社区的领先研究人员和开发人员,参加一系列涵盖新软件发布、PyTorch 在学术界和行业中的应用方式、ML 开发趋势、海报展示以及众多网络机会的讲座。

PyTorch 夏季黑客马拉松 2020

PyTorch 夏季黑客马拉松,这是一场虚拟活动,邀请开发人员与 PyTorch 社区一起进行黑客攻击,构建创新且有影响力的模型、应用程序和其他项目,为企业或个人创造积极影响。在其中,开发人员能够在以下类别之一中检验他们的机器学习技能

  • PyTorch 开发者工具:旨在提高研究人员和开发人员 PyTorch 生产力和效率的工具或库。

  • 由 PyTorch 驱动的 Web/移动应用程序:具有 Web/移动界面和/或嵌入式设备的应用程序,由 PyTorch 提供支持。

  • PyTorch 负责任的 AI 开发工具:用于负责任的 AI 开发的工具、库或 Web/移动应用程序。

文档

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教程

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资源

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