LogSoftmax¶ class torch.nn.LogSoftmax(dim=None)[source][source]¶ 将 log(Softmax(x))\log(\text{Softmax}(x))log(Softmax(x)) 函数应用于 n 维输入张量。 LogSoftmax 公式可以简化为 LogSoftmax(xi)=log(exp(xi)∑jexp(xj))\text{LogSoftmax}(x_{i}) = \log\left(\frac{\exp(x_i) }{ \sum_j \exp(x_j)} \right) LogSoftmax(xi)=log(∑jexp(xj)exp(xi)) 形状 输入: (∗)(*)(∗) 其中 * 表示任意数量的附加维度 输出: (∗)(*)(∗),与输入形状相同 参数 dim (int) – 计算 LogSoftmax 的维度。 返回 一个与输入维度和形状相同的张量,其值在 [-inf, 0) 范围内 返回类型 None 示例 >>> m = nn.LogSoftmax(dim=1) >>> input = torch.randn(2, 3) >>> output = m(input)