torch.cummax

torch.cummax(input, dim, *, out=None)

返回一个命名元组 (values, indices)，其中 values 是 input 张量在维度 dim 上的累积最大值元素。而 indices 是在维度 dim 中找到的每个最大值的位置索引。

$$y_i = max(x_1, x_2, x_3, \dots, x_i)$$

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int) – 进行操作的维度

关键词参数

out (tuple, 可选) – 两个输出张量的结果元组 (values, indices)

示例

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([-0.3449, -1.5447,  0.0685, -1.5104, -1.1706,  0.2259,  1.4696, -1.3284,
     1.9946, -0.8209])
>>> torch.cummax(a, dim=0)
torch.return_types.cummax(
    values=tensor([-0.3449, -0.3449,  0.0685,  0.0685,  0.0685,  0.2259,  1.4696,  1.4696,
     1.9946,  1.9946]),
    indices=tensor([0, 0, 2, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 8]))