FusedMovingAvgObsFakeQuantize

class torch.ao.quantization.fake_quantize.FusedMovingAvgObsFakeQuantize(observer=<class 'torch.ao.quantization.observer.MovingAverageMinMaxObserver'>, quant_min=0, quant_max=255, **observer_kwargs)

定义一个融合模块来观察张量。

用于观察输入张量（计算最小值/最大值）、计算比例/零点并对张量进行伪量化的融合模块。此模块使用与 MovingAverageMinMaxObserver 类似的计算方法来处理输入，以计算最小值/最大值，以便计算比例/零点。观察器中的 qscheme 输入用于区分对称/仿射量化方案。

此模块的输出由 x_out = (clamp(round(x/scale + zero_point), quant_min, quant_max)-zero_point)*scale 给出

类似于 FakeQuantize，并接受与基类相同的属性。