FusedMovingAvgObsFakeQuantize

类 torch.ao.quantization.fake_quantize.FusedMovingAvgObsFakeQuantize(observer=<class 'torch.ao.quantization.observer.MovingAverageMinMaxObserver'>, quant_min=0, quant_max=255, **observer_kwargs**)

定义一个融合模块来观察张量。

用于观察输入张量（计算 min/max）、计算 scale/zero_point 并对张量进行 fake_quantize 的融合模块。此模块使用类似于 MovingAverageMinMaxObserver 的计算方法来处理输入，以计算 min/max 值，从而计算 scale/zero_point。观察器中的 qscheme 输入用于区分对称/仿射量化方案。

此模块的输出由 x_out = (clamp(round(x/scale + zero_point), quant_min, quant_max)-zero_point)*scale 给出

类似于 FakeQuantize，并接受与基类相同的属性。