LazyConvTranspose1d

class torch.nn.LazyConvTranspose1d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一个 torch.nn.ConvTranspose1d 模块，其 in_channels 参数支持延迟初始化。

ConvTranspose1d 的 in_channels 参数将从 input.size(1) 推断。将延迟初始化的属性是 weight 和 bias。

请查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin，获取关于延迟模块及其限制的更多文档。

参数

• out_channels (int) – 卷积产生的通道数

• kernel_size (int 或 tuple) – 卷积核的大小

• stride (int 或 tuple, 可选) – 卷积步长。默认值：1

• padding (int 或 tuple, 可选) – 将在输入的两侧添加 dilation * (kernel_size - 1) - padding 零填充。默认值：0

• output_padding (int 或 tuple, 可选) – 添加到输出形状一侧的额外大小。默认值：0

• groups (int, 可选) – 从输入通道到输出通道的块连接数。默认值：1

• bias (bool, 可选) – 如果为 True，则向输出添加一个可学习的偏置。默认值：True

• dilation (int 或 tuple, 可选) – 内核元素之间的间距。默认值：1

另请参阅

torch.nn.ConvTranspose1d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

alias of ConvTranspose1d