torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个形状与 Tensor input 相同并填充随机整数的 tensor，这些随机整数在 low（包含）和 high（不包含）之间均匀生成。

参数

• input (Tensor) – input 的大小将决定输出 tensor 的大小。

• low (int, 可选) – 从分布中抽取的最低整数。默认值：0。

• high (int) – 从分布中抽取的最高整数的上限（不包含）。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回 Tensor 的所需数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回 tensor 的所需布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 layout。

• device (torch.device, 可选) – 返回 tensor 的所需设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 device。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果自动微分 (autograd) 应对返回的 tensor 记录操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回 Tensor 的所需内存格式。默认值：torch.preserve_format。