DTypeWithConstraints

class torch.ao.quantization.backend_config.DTypeWithConstraints(dtype=None, quant_min_lower_bound=None, quant_max_upper_bound=None, scale_min_lower_bound=None, scale_max_upper_bound=None, scale_exact_match=None, zero_point_exact_match=None)

用于为给定数据类型指定附加约束的配置，例如量化值范围、比例值范围和固定量化参数，将在 DTypeConfig 中使用。

当前支持的约束包括

• quant_min_lower_bound 和 quant_max_upper_bound：分别为最小和最大量化值的上下限。如果 QConfig 的 quant_min 和 quant_max 超出此范围，则该 QConfig 将被忽略。

• scale_min_lower_bound 和 scale_max_upper_bound：分别为最小和最大比例值的上下限。如果 QConfig 的最小比例值（目前公开为 eps）低于下限，则该 QConfig 将被忽略。请注意，目前没有强制执行上限。

• scale_exact_match 和 zero_point_exact_match：比例和零点的精确匹配要求，用于具有固定量化参数的运算符，例如 sigmoid 和 tanh。如果 QConfig 中指定的观察者既不是 FixedQParamsObserver 也不是 FixedQParamsFakeQuantize，或者如果量化参数不匹配，则该 QConfig 将被忽略。