set_grad_enabled

class torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled(mode)

设置梯度计算开启或关闭的上下文管理器。

set_grad_enabled 将根据其参数 mode 开启或关闭梯度。它可以用作上下文管理器或函数。

此上下文管理器是线程本地化的；它不会影响其他线程中的计算。

参数

mode (bool) – 是否启用梯度的标志 (True)，或禁用 (False)。这可以用来有条件地启用梯度。

注意

set_grad_enabled 是可以局部启用或禁用梯度的几种机制之一，请参阅 局部禁用梯度计算 以获取有关它们如何比较的更多信息。

注意

此 API 不适用于 前向模式 AD。

示例：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> _ = torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> _ = torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False

clone()

创建此类的副本

返回类型

set_grad_enabled