torch.Tensor.log_normal_

Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)

使用从对数正态分布中抽取的样本值填充 self 张量，该分布由给定的均值 $\mu$ 和标准差 $\sigma$ 参数化。请注意，mean 和 std 是底层正态分布的均值和标准差，而不是返回分布的均值和标准差。

$$f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$$