快捷方式

torch.Tensor.cuda

Tensor.cuda(device=None, non_blocking=False, memory_format=torch.preserve_format) Tensor

返回此对象在 CUDA 内存中的副本。

如果此对象已在 CUDA 内存中并且位于正确的设备上,则不会执行任何复制操作,并将返回原始对象。

参数
  • device (torch.device) – 目标 GPU 设备。默认为当前 CUDA 设备。

  • non_blocking (bool) – 如果为 True 且源位于固定内存中,则复制操作将相对于主机异步执行。否则,此参数无效。默认值:False

  • memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回的张量的期望内存格式。默认值:torch.preserve_format

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源