torch.chunk

torch.chunk(input: Tensor, chunks: int, dim: int = 0) → Tuple[Tensor, ...]

尝试将张量分割成指定数量的块。每个块都是输入张量的一个视图。

注意

此函数返回的块数量可能少于指定数量！

另请参阅

torch.tensor_split() 一个总是返回指定数量块的函数

如果给定维度 dim 上的张量大小可以被 chunks 整除，则返回的所有块大小相同。如果给定维度 dim 上的张量大小不能被 chunks 整除，则除最后一个块外，所有返回的块大小相同。如果无法进行此类分割，此函数返回的块数量可能少于指定数量。

参数

• input (Tensor) – 要分割的张量

• chunks (int) – 要返回的块数量

• dim (int) – 沿哪个维度分割张量

示例

>>> torch.arange(11).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10]))
>>> torch.arange(12).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10, 11]))
>>> torch.arange(13).chunk(6)
(tensor([0, 1, 2]),
 tensor([3, 4, 5]),
 tensor([6, 7, 8]),
 tensor([ 9, 10, 11]),
 tensor([12]))