torch.eye

torch.eye(n, m=None, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个 2-D 张量，对角线上为 1，其余地方为 0。

参数

• n (int) – 行数

• m (int, 可选) – 列数，默认为 n

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果 None，则对默认张量类型使用当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。 device 对于 CPU 张量类型将为 CPU，对于 CUDA 张量类型将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录在返回的张量上的操作。默认值：False。

返回

一个 2-D 张量，对角线上为 1，其余地方为 0

返回类型

Tensor

示例

>>> torch.eye(3)
tensor([[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  1.,  0.],
        [ 0.,  0.,  1.]])