torch.eye

torch.eye(n, m=None, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个二维张量，其对角线上是 1，其他地方是 0。

参数

• n (int) – 行数

• m (int, 可选) – 列数，默认为 n

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认值：如果为 None，则使用默认张量类型的当前设备（参见 torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，device 将是 CPU；对于 CUDA 张量类型，则为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量上的操作。默认值：False。

返回值

一个二维张量，其对角线上是 1，其他地方是 0

返回类型

Tensor

示例

>>> torch.eye(3)
tensor([[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  1.,  0.],
        [ 0.,  0.,  1.]])