torch.Tensor.register_hook

Tensor.register_hook(hook)

注册一个反向钩子。

每次计算相对于该 Tensor 的梯度时，都会调用此钩子。此钩子应具有以下签名：

hook(grad) -> Tensor or None

钩子不应修改其参数，但可以选择返回一个新的梯度，该梯度将用于替换 grad。

此函数返回一个句柄，该句柄包含一个方法 handle.remove()，用于从模块中移除该钩子。

注意

关于此钩子的执行时间以及其相对于其他钩子的执行顺序的更多信息，请参阅反向钩子执行。

示例

>>> v = torch.tensor([0., 0., 0.], requires_grad=True)
>>> h = v.register_hook(lambda grad: grad * 2)  # double the gradient
>>> v.backward(torch.tensor([1., 2., 3.]))
>>> v.grad

 2
 4
 6
[torch.FloatTensor of size (3,)]

>>> h.remove()  # removes the hook