torch.Tensor.register_hook

Tensor.register_hook(hook)

注册反向钩子。

每次计算关于张量的梯度时，都会调用该钩子。钩子应具有以下签名

hook(grad) -> Tensor or None

钩子不应修改其参数，但可以选择返回一个新梯度，该梯度将用于代替 grad。

此函数返回一个句柄，该句柄具有一个方法 handle.remove()，用于从模块中删除钩子。

注意

有关此钩子何时执行以及其执行相对于其他钩子的顺序，请参阅 反向钩子执行。

示例

>>> v = torch.tensor([0., 0., 0.], requires_grad=True)
>>> h = v.register_hook(lambda grad: grad * 2)  # double the gradient
>>> v.backward(torch.tensor([1., 2., 3.]))
>>> v.grad

 2
 4
 6
[torch.FloatTensor of size (3,)]

>>> h.remove()  # removes the hook