快捷方式

ELU

class torch.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)[源代码]

逐元素应用指数线性单元 (ELU) 函数。

方法在论文中描述:通过指数线性单元 (ELU) 进行快速且准确的深度网络学习

ELU 定义为

ELU(x)={x, if x>0α(exp(x)1), if x0\text{ELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > 0\\ \alpha * (\exp(x) - 1), & \text{ if } x \leq 0 \end{cases}
参数
  • alpha (浮点数) – ELU 公式的 α\alpha 值。默认值:1.0

  • inplace (布尔值) – 可选择地就地执行操作。默认值:False

形状
  • 输入:()(*),其中 * 表示任意数量的维度。

  • 输出:()(*),与输入形状相同。

../_images/ELU.png

示例

>>> m = nn.ELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

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