torch.optim.Optimizer.zero_grad

Optimizer.zero_grad(set_to_none=True)

将所有被优化过的 torch.Tensor 的梯度归零。

参数

set_to_none (bool) – 不将梯度设置为零，而是设置为 None。这通常会降低内存占用，并可以适度提升性能。但是，它会改变某些行为。例如：1. 当用户尝试访问梯度并对其执行手动操作时，None 属性或填充了 0 的 Tensor 会表现不同。2. 如果用户在调用 zero_grad(set_to_none=True) 后进行反向传播，则对于未接收到梯度的参数，.grads 保证为 None。3. torch.optim 优化器在梯度为 0 或 None 时行为不同（一种情况下它会使用 0 梯度执行步骤，另一种情况下它会完全跳过该步骤）。