torch.nn.utils.parametrize.cached

torch.nn.utils.parametrize.cached()

上下文管理器，用于启用在通过 register_parametrization() 注册的参数化中使用的缓存系统。

当此上下文管理器处于活动状态时，参数化对象的值在首次需要时计算并缓存。 离开上下文管理器时，缓存的值将被丢弃。

当在正向传播中多次使用参数化参数时，这非常有用。 一个例子是在参数化 RNN 的循环核时或共享权重时。

激活缓存的最简单方法是包装神经网络的正向传播

import torch.nn.utils.parametrize as P
...
with P.cached():
    output = model(inputs)

在训练和评估中。 也可以包装多次使用参数化张量的模块部分。 例如，具有参数化循环核的 RNN 的循环

with P.cached():
    for x in xs:
        out_rnn = self.rnn_cell(x, out_rnn)