torch.nn.functional.feature_alpha_dropout

torch.nn.functional.feature_alpha_dropout(input, p=0.5, training=False, inplace=False)

随机屏蔽掉整个通道（通道是特征图）。

例如，批次输入中第 $i$ 个样本的第 $j$ 个通道是输入张量 $\text{input}[i, j]$ 。与常规 Dropout 中将激活值设置为零不同，激活值被设置为 SELU 激活函数的负饱和值。

每个元素将在每次前向调用中以概率 p 独立地进行掩码，使用来自伯努利分布的样本。要掩码的元素在每次前向调用时随机化，并进行缩放和移位以保持零均值和单位方差。

有关详细信息，请参阅 FeatureAlphaDropout。

参数

• p (float) – 通道被置零的 dropout 概率。默认值：0.5

• training (bool) – 如果为 True，则应用 dropout。默认值：True

• inplace (bool) – 如果设置为 True，将进行原地操作。默认值：False

返回类型

Tensor