torch.masked_select

torch.masked_select(input, mask, *, out=None) → Tensor

返回一个新的 1-D 张量，该张量根据布尔掩码 mask（它是一个 BoolTensor）索引 input 张量。

mask 张量和 input 张量的形状不需要匹配，但它们必须是 可广播的。

注意

返回的张量不使用与原始张量相同的存储空间

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• mask (BoolTensor) – 包含用于索引的二进制掩码的张量

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> x = torch.randn(3, 4)
>>> x
tensor([[ 0.3552, -2.3825, -0.8297,  0.3477],
        [-1.2035,  1.2252,  0.5002,  0.6248],
        [ 0.1307, -2.0608,  0.1244,  2.0139]])
>>> mask = x.ge(0.5)
>>> mask
tensor([[False, False, False, False],
        [False, True, True, True],
        [False, False, False, True]])
>>> torch.masked_select(x, mask)
tensor([ 1.2252,  0.5002,  0.6248,  2.0139])