torch.full

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

创建一个大小为 size、填充值为 fill_value 的 Tensor。Tensor 的 dtype 从 fill_value 推断。

参数

• size (int...) – 定义输出 Tensor 形状的整数列表、元组或 torch.Size。

• fill_value (Scalar) – 用于填充输出 Tensor 的值。

关键字参数

• out (Tensor, optional) – 输出 Tensor。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回 Tensor 的期望数据类型。默认值：如果为 `None`，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的期望布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回 Tensor 的期望设备。默认值：如果为 `None`，则对默认 Tensor 类型使用当前设备（参见 torch.set_default_device()）。对于 CPU Tensor 类型，device 将是 CPU；对于 CUDA Tensor 类型，则将是当前的 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录返回 Tensor 上的操作。默认值：`False`。

示例

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])