torch.full

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

创建一个大小为 size 且填充为 fill_value 的张量。张量的 dtype 由 fill_value 推断。

参数

• size (int...) – 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size。

• fill_value (标量) – 用于填充输出张量的值。

关键字参数

• out (张量, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的所需设备。默认值：如果为 None，则使用当前设备作为默认张量类型的设备（请参阅 torch.set_default_device()）。device 对于 CPU 张量类型将是 CPU，对于 CUDA 张量类型将是当前 CUDA 设备。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 是否应记录对返回张量的操作。默认值：False。

示例

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])