torch.full

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

创建一个大小为 size 的张量，并用 fill_value 填充。张量的数据类型从 fill_value 推断而来。

参数

• size (int...) – 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size。

• fill_value (标量) – 用于填充输出张量的值。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则为默认张量类型使用当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。device 对于 CPU 张量类型将为 CPU，对于 CUDA 张量类型将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录在返回的张量上的操作。默认值：False。

示例

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])