torch.sparse.addmm

torch.sparse.addmm(mat, mat1, mat2, *, beta=1., alpha=1.) → Tensor

此函数在正向传播中与 torch.addmm() 执行完全相同的事情，只是它支持稀疏 COO 矩阵 mat1 的反向传播。当 mat1 是 COO 张量时，它必须具有 sparse_dim = 2。当输入是 COO 张量时，此函数还支持两个输入的反向传播。

支持 CSR 和 COO 两种存储格式。

注意

此函数不支持计算相对于 CSR 矩阵的导数。

参数

• mat (Tensor) – 要添加的密集矩阵

• mat1 (Tensor) – 要乘以的稀疏矩阵

• mat2 (Tensor) – 要乘以的密集矩阵

• beta (Number, optional) – mat 的乘数 ($\beta$)

• alpha (Number, optional) – $mat1 @ mat2$ 的乘数 ($\alpha$)