torch.mv¶ torch.mv(input, vec, *, out=None) → Tensor¶ 执行矩阵 input 和向量 vec 的矩阵向量乘积。 如果 input 是一个 (n×m)(n \times m)(n×m) 张量,vec 是大小为 mmm 的 1-D 张量,out 将是大小为 nnn 的 1-D 张量。 注意 此函数不会 广播。 参数 input (张量) – 要乘以的矩阵 vec (张量) – 要乘以的向量 关键字参数 out (张量, 可选) – 输出张量。 示例 >>> mat = torch.randn(2, 3) >>> vec = torch.randn(3) >>> torch.mv(mat, vec) tensor([ 1.0404, -0.6361])