torch.nn.functional.mse_loss

torch.nn.functional.mse_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean', weight=None) → Tensor

衡量元素级均方误差，可选择加权。

参数

• input (Tensor) – 预测值。

• target (Tensor) – 真值。

• size_average (bool, 可选) – 已弃用（请使用 reduction）。

• reduce (bool, 可选) – 已弃用（请使用 reduction）。

• reduction (str, 可选) – 指定应用于输出的 reduction 方式：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：输出将被求和。‘none’：不应用 reduction。默认值：‘mean’。

• weight (Tensor, 可选) – 每个样本的权重。默认值：None。

返回

均方误差损失（可选加权）。

返回类型

Tensor