快捷方式

torch.nn.functional.mse_loss

torch.nn.functional.mse_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean', weight=None) Tensor[源码][源码]

计算逐元素的均方误差,可选择加权。

参数
  • input (Tensor) – 预测值。

  • target (Tensor) – 真实值。

  • size_average (bool, 可选) – 已弃用 (请使用 reduction)。

  • reduce (bool, 可选) – 已弃用 (请使用 reduction)。

  • reduction (str, 可选) – 指定应用于输出的 reduction:‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’:对输出取平均值。‘sum’:对输出求和。‘none’:不应用 reduction。默认值:‘mean’。

  • weight (Tensor, 可选) – 每个样本的权重。默认值:None。

返回

均方误差损失 (可选加权)。

返回类型

Tensor

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源