torch.mtia

MTIA 后端是在树外实现的，此处仅定义接口。

此包启用用于在 Python 中访问 MTIA 后端的接口

StreamContext	上下文管理器，用于选择给定的流。
current_device	返回当前选定设备的索引。
current_stream	返回给定设备的当前选定 Stream。
default_stream	返回给定设备的默认 Stream。
device_count	返回可用的 MTIA 设备数量。
init
is_available	如果 MTIA 设备可用，则返回 true
is_initialized	返回 PyTorch 的 MTIA 状态是否已初始化。
memory_stats	返回给定设备的 MTIA 内存分配器统计信息的字典。
get_device_capability	返回给定设备的功能，形式为（主版本，次版本）的元组。
empty_cache	清空 MTIA 设备缓存。
set_device	设置当前设备。
set_stream	设置当前流。这是一个用于设置流的包装器 API。
stream	围绕上下文管理器 StreamContext 包装，该管理器选择给定的流。
synchronize	等待 MTIA 设备上所有流中的所有作业完成。
device	更改选定设备的上下文管理器。
set_rng_state	设置随机数生成器状态。
get_rng_state	以 ByteTensor 形式返回随机数生成器状态。
DeferredMtiaCallError

流和事件

Event	查询和记录流状态，以识别或控制跨流的依赖关系并测量时间。
Stream	一个按顺序排列的队列，用于以先进先出 (FIFO) 顺序异步执行相应的任务。