LRScheduler

class torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler(optimizer, last_epoch=-1, verbose='deprecated')

在优化期间调整学习率。

get_last_lr()

返回当前调度器计算的最后一个学习率。

返回类型

List[float]

get_lr()

使用调度器的链式形式计算学习率。

返回类型

List[float]

load_state_dict(state_dict)

加载调度器的状态。

参数

state_dict (dict) – 调度器状态。应为从调用 state_dict() 返回的对象。

print_lr(is_verbose, group, lr, epoch=None)

显示当前学习率。

Deprecated since version 2.4: print_lr() is deprecated. Please use get_last_lr() to access the learning rate.

state_dict()

将调度器的状态作为 dict 返回。

它包含 self.__dict__ 中每个变量的条目，除了 optimizer。

step(epoch=None)

执行一个步。