LRScheduler

class torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler(optimizer, last_epoch=-1)

在优化过程中调整学习率。

get_last_lr()

返回当前调度器最后计算出的学习率。

返回类型

list[float]

get_lr()

使用调度器的链式形式计算学习率。

返回类型

list[float]

load_state_dict(state_dict)

加载调度器的状态。

参数

state_dict (dict) – 调度器状态。应该是调用 state_dict() 返回的对象。

state_dict()

以 dict 形式返回调度器的状态。

它包含 self.__dict__ 中除了优化器之外的每个变量的条目。

step(epoch=None)

执行一个步骤。