LRScheduler

class torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler(optimizer, last_epoch=-1, verbose='deprecated')

在优化过程中调整学习率。

get_last_lr()

返回当前调度程序计算的最后一个学习率。

返回类型

List[float]

get_lr()

使用调度程序的链式形式计算学习率。

返回类型

List[float]

load_state_dict(state_dict)

加载调度程序的状态。

参数

state_dict (dict) – 调度程序状态。应该是 state_dict() 调用返回的对象。

print_lr(is_verbose, group, lr, epoch=None)

显示当前学习率。

已弃用，版本 2.4 中已弃用： print_lr() 已弃用。请使用 get_last_lr() 访问学习率。

state_dict()

将调度程序的状态作为 dict 返回。

它包含 self.__dict__ 中每个变量的条目，这些变量不是优化器。

step(epoch=None)

执行一步。