torch.nn.functional.max_pool2d

torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用二维最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool2d 中看到的顺序不同，并将在未来版本中更改。

详情请参阅 MaxPool2d。

参数

• input – 输入张量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$，minibatch 维度可选。

• kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步幅。可以是单个数字或元组 (sH, sW)。默认值：kernel_size

• padding – 在两侧添加的隐式负无穷填充，必须 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑动窗口内元素之间的步幅，必须 > 0。

• ceil_mode – 如果 True，则使用 ceil 代替 floor 计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果 True，将返回 argmax 以及最大值。对于后续的 torch.nn.functional.max_unpool2d 非常有用