torch.nn.functional.max_pool2d¶
- torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)¶
对由多个输入平面组成的输入信号应用二维最大池化。
注意
ceil_mode
和return_indices
的顺序与在MaxPool2d
中看到的不同,并且将在未来的版本中更改。有关详细信息,请参阅
MaxPool2d
。- 参数
input – 输入张量 , 可选批次维度。
kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kH, kW)
stride – 池化操作的步长。可以是单个数字或元组 (sH, sW)。默认值:
kernel_size
padding – 在两侧添加的隐式负无穷大填充,必须 >= 0 且 <= kernel_size / 2。
dilation – 滑动窗口内元素之间的步长,必须 > 0。
ceil_mode – 如果为
True
,则将使用 ceil 而不是 floor 来计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都包含在滑动窗口中。return_indices – 如果为
True
,则将返回 argmax 和最大值。对以后的torch.nn.functional.max_unpool2d
有用