ConvBn2d¶
- class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)[source]¶
ConvBn2d 模块是由 Conv2d 和 BatchNorm2d 融合而成的模块,并附带用于权重的 FakeQuantize 模块,用于量化感知训练。
我们结合了
torch.nn.Conv2d
和torch.nn.BatchNorm2d
的接口。类似于
torch.nn.Conv2d
,并初始化了 FakeQuantize 模块以使用默认值。- 变量
freeze_bn –
weight_fake_quant – 权重的伪量化模块